neural style论文解读
相关的代码都在Github上，请参见我的Github，https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬请多多关注哈~~~ 概述 在艺术领域，艺 ...
原文：论文解读（MPNN）Neural Message Passing for Quantum Chemistry
论文标题：Neural Message Passing for Quantum Chemistry论文来源：ICML 论文链接：https: arxiv.org abs . 介绍 本文的目标是证明： 能够应用于化学预测任务的模型可以直接从分子图中学习到分子的特征，并且不受到图同构的影响。 本文提出的 MPNN 是一种用于图上监督学习的框架。为此，作者将应用于图上的监督学习框架称之为消息传递神经网 ...
2021-10-17 10:26 0 1693 推荐指数：
相关推荐
《Population Based Training of Neural Networks》论文解读
很早之前看到这篇文章的时候，觉得这篇文章的思想很朴素，没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章，都会提到这个算法，比如第一视角多人游戏(Quake ...
论文解读《Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks》
感知野的概念尤为重要，对于理解和诊断CNN网络是否工作，其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响，所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的；需要对输出图像的单个像素进 ...
论文解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层：五个卷积神经网络和三个全连接网络，并且使用了最大池化。 RELU非线性层 传统的神经网络的输出包括$tanh ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读
这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别（ILSVRC，ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前，人们一直质疑深度学习的强大有能力。 大家看看它的引用数目就知道它很厉害了，，9000多的引用 ...
论文解读（GIN）《How Powerful are Graph Neural Networks》
论文信息 论文标题：How Powerful are Graph Neural Networks论文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka论文来源：2019, ICLR论文地址：download 论文代码：download ...
Deep Learning 论文解读——Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks
博客地址：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博：http://weibo.com/u/2786597434 欢迎多多交流~ Main Idea 这篇论文的工作是讲 RNN 应用到推荐系统中，想法在于把一个 ...
注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已复现
文章转自微信公众号：【机器学习炼丹术】 参考目录： 目录 0 概述 1 主要内容 1.1 Non local的优势 1.2 pytorch复现 1.3 代码解读 1.4 论文解读 2 总结 论文 ...