P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示: 五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...
一.什么是机器学习 在开始正式的学习之前,可能需要先了解几个概念,机器学习 Machine Learning简称ML ,人工智能 Artificial Intelligence简称AI 和深度学习 Deeping Learning简称DL ,人工智能顾名思义通过人工的方式实现机器的智能,是最终要达到的目的。据笔者所知,目前人类还没有实现 真正 的人工智能,即机器还没有具有独立思考的能力,目前的AI ...
2021-10-07 19:57 0 530 推荐指数:
P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示: 五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...
一、机器学习简介 是什么? 机器学习:给模型(函数)输入数据,输出结果。 机器学习分类: 1)监督学习:即给定输入和输出以及输出,学习函数。 2)半监督学习:数据不够,有一部分数据有输入和输出,但有一部分没有输出。 3)无监督学习:只有输入没有输出。 4)迁移学习:可以有label ...
李宏毅机器学习课程---1、机器学习介绍 一、总结 一句话总结: 实际数据需求:机器学习 根据不同的 实际 数据情况 选择不同的机器学习方法 输入到输出:机器学习本质是一个由输入到输出的过程,就看你的输入给的详细不详细 1、机器学习的实质是什么? Looking ...
参考:[机器学习入门] 经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始 TOPIC BLOG PDF VIDEO ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作(非常不严 ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! CNN理解角度一 图像的表达形式 对于一个Machine来说,一张输入的图像其实是一个三维的Tensor。 如上图所示,三个维度分别 ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 概率生成模型 概率生成模型(Probabilistic Generative Model)简称生成模型,指一系列用于随机生成可观测数据的模型 ...
问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 ...