4.1 关于转置和取逆的有一些性质 $(\boldsymbol{A}\boldsymbol{B})^T = \boldsymbol{B}^T\boldsymbol{A}^T$ $(\bol ...

　　在线性代数中， LU分解(LU Decomposition)是矩阵分解的一种，可以将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积（有时是它们和一个置换矩阵的乘积）。LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。 什么是LU分解 　　如果有一个矩阵A，将A表示 ...

线性代数导论 - #4 矩阵分解之LU分解的意义、步骤和成立条件 目前我们用于解线性方程组的方法依然是Gauss消元法。在Gauss消元法中，我们将右侧向量b与A写在一起作为一个增广矩阵进行同步的操作，这就默认了对A与b的操作数是相等的且每换一个b就要重复一遍对A的操作 ...

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw 　　奇异值分解（Singular value decomposition）简称SVD，是将矩阵分解为特征值和特征向量的另一种方法。奇异值分解可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个 ...

一些无关紧要的Q&A Q：你是怎么想到这个花里胡哨的算法的啊？ A：前几天学习线性代数时有幸和Magolor大佬讨论到 \(LU\) 分解在多解时的时间复杂度问题，于是yy出了这个奇怪（？）的算法。 Q：为什么叫 \(QGXZ\) 分解呀？你是不是在装逼啊？ A：这个名字 ...

线性方程组： 包含变量x1,x2，……，xn的线性方程是形如 　　　　　　　　　　a1x2 +a2x2+...+a3x3 = b 的方程，其中b与系数a1 ，a2 ，…… ，an是实数或者复数，通常是已知数，下标n可以是任意正整数。 线性方程组的解有下列三种情况： ①无解 ...

一、行列式性质 二、行列式的运算 1、 2、 3、 4、代数余子式 5、 6、多个A或M相加减 7、 三、矩阵运算(加减、相乘) 1、矩阵加减 2、矩阵相乘 3、矩阵取绝对值 四、转置、秩 ...

目录 线性方程组 概述 初等行变换与高斯消元 齐次方程组 有限维向量空间 n维向量 向量组 线性相关与无关 向量组的秩 矩阵 矩阵的秩 矩阵的相抵标准型 ...