【文章推荐】Tuning Convolutional Spiking Neural Network with Biologically-plausible Reward Propagation

原文：Tuning Convolutional Spiking Neural Network with Biologically-plausible Reward Propagation

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 IEEE transactions on neural networks and learning systems, Abstract 脉冲神经网络 SNN 包含比标准人工神经网络 ANN 中更多的生物现实结构和生物启发的学习原理。SNN被认为是第三代ANN，强大的鲁棒计算能力和低计算成本。SNN中的神经元是非微分的，包含衰减的历史状态并 ...

2021-09-30 20:13 0 136 推荐指数：

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A review of learning in biologically plausible spiking neural networks

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Contents: ABSTRACT 1. Introduction 2. Biological background 　　2.1. Spiking neuron models 　　2.2. Synaptic ...

Convolutional Neural Network

Why CNN for Image 图片是由像素点组成的，可以这样来解释深度神经网络对图片的处理。第一层的layer是最基本的分类器，区分一些基本的特征，比如颜色、是否有斜线。第二层的l ...

CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(Convolutional Neural Network) 卷积神经网络（简称CNN）最早可以追溯到20世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究表明，大脑对外界获取的信息由多层的感受野(Receptive Field)激发完成的。在感受野的基础上，1980年 ...

[CNN] What is Convolutional Neural Network

Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下 ...

Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI, pp.11270-11277, (2020) Abstract 　　在过去的十年中，深度神经网络(DNN)在各 ...

（六）6.17 Neurons Networks convolutional neural network（cnn）

之前所讲的图像处理都是小 patchs ，比如28*28或者36*36之类，考虑如下情形，对于一副1000*1000的图像，即106，当隐层也有106节点时，那么W(1)的数量将达到1012级别，为了 ...

《Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences》句子匹配

模型结构与原理 1. 基于CNN的句子建模这篇论文主要针对的是句子匹配(Sentence Matching)的问题，但是基础问题仍然是句子建模。首先，文中提出了一种基于CNN的句子建模网络，如下 ...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

　　全连接神经网络（Fully connected neural network）处理图像最大的问题在于全连接层的参数太多。参数增多除了导致计算速度减慢，还很容易导致过拟合问题。所以需要一个更合理的神经网络结构来有效地减少神经网络中参数的数目。而卷积神经网络（Convolutional ...

原文：Tuning Convolutional Spiking Neural Network with Biologically-plausible Reward Propagation

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