import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x ...
np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似,都是返回一个多维的 meshgrid, 区别是 ogrid 返回开放式,mgrid 返回密集式数组。 而数组中的元素依据 arange 方法来产生。 参数部分需要传入一个列表,例如: a, b, step a 表示起点,b 表示终点,step 表示步长,步长参数缺省默认为 一 ogrid函数 np.ogrid 函数作为产生 numpy 数组与 ar ...
2021-09-30 15:06 0 100 推荐指数:
import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x ...
功能:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形 第n维的书写形式为: c表示步长,为实数表示间隔;该为长度为[a,b),左开右闭 或: cj表示步长,为复数表示点数;该长度为[a,b],左闭右闭 举例说明: 1)生成1D数组 ...
目录 01 功能 02 语法 03 举例 04 用途 01 功能 np.mgrid 用与生成具有“空间结构”的等差三维数组,比如下面代码,生成维度为 (2, 5, 5)。: 02 语法 语法格式如下: 维度间用逗号分隔,第 i 维 ...
numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 2、NumPy一元函数对ndarray中的数据执行元素级运算的函数 np.abs(x)、np.fabs(x) : 计算数组各元素的绝对值 np.sqrt(x) : 计算数组各元素的平方根 ...
numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array ...
ndarray数组 1、从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组 当np.array() ...
>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名。 1. np.newaxis 的实用 >> x = np.arange(3) >> x array ...
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