Graph Attention Networks (GAT) 代码解读
Graph Attention Networks (GAT) 代码解读 1.1 代码结构 1.2 参数设置 GAT/execute_cora.py 1.3 导入数据 GAT源码默认使用的Cora数据集。Cora的相关代码介绍可以参考这里 数据预处理部分和GCN源码相同，可以参考 ...
原文：论文解读（GAT）《Graph Attention Networks》
论文标题：Graph Attention Networks 论文方向：图像领域 论文来源：ICLR 论文链接：https: arxiv.org abs . 论文代码：https: github.com PetarV GAT 介绍 针对图结构数据，本文提出了一种GAT Graph Attention Networks 网络。该网络使用 masked self attention层解决了之前基于图卷 ...
2021-09-30 15:53 0 299 推荐指数：
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