原文:天池伪造图像检测与模型二三

天池伪造图像检测 转自公共号 AI约读社 天池伪造图像的篡改检测比赛TOP 分享 背景介绍 . 赛题背景 本次比赛的背景是由于随着各种P图工具的普及,篡改伪造出视觉无痕迹的假图门槛大幅降低,于是我们看到大量的假图用于散播谣言 编造虚假新闻 非法获取经济利益,更有甚者,还可能会被用来恶意地充当法庭证据。因此需要设计出能够准确检测出图像篡改区域的算法,避免假图造成的危害。 . 题目描述 比赛的任务是 ...

2021-09-26 08:40 0 219 推荐指数:

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pytorch中检测分割模型图像预处理探究

Object Detection and Classification using R-CNNs 目标检测:数据增强(Numpy+Pytorch) - 主要探究检测分割模型数据增强操作有哪些? - 检测分割模型图像输入大小?检测模型Faster rcnn输入较大800+ ...

Tue Dec 18 19:57:00 CST 2018 0 1991
[图像]用edge impulse训练你的目标检测模型并部署至Linux

从学长推荐这个到跑通大概也就一个下午,edge impulse把模型训练做的非常方便,标注和训练都是在网页端即可完成。在部署到Linux方便也是做的非常便捷,几乎没有遇到过很严重的问题。 edge impulse的官网 官方文档 关于目标检测文档 这篇文章只是走一遍训练并部署的流程,并不会提及 ...

Sun Mar 20 05:59:00 CST 2022 0 2253
基于XGBoost模型的幸福度预测——阿里天池学习赛

本文根据阿里天池学习赛《快来一起挖掘幸福感!》撰写 加载数据 加载的是完整版的数据 happiness_train_complete.csv 。 数据集基本信息的探索 下面简单输出前5行查看。 .dataframe tbody tr th ...

Mon Dec 21 02:59:00 CST 2020 1 391
opencv检测图像直线

       结果:   代码中关于仿射变换,有不懂的可以去看看这篇博客:https://blog.csdn.net/u013105205/article/details/78 ...

Sat May 11 21:49:00 CST 2019 0 623
[1] YOLO 图像检测 及训练

YOLO(You only look once)是流行的目标检测模型之一, 原版 Darknet 使用纯 C 编写,不需要安装额外的依赖包,直接编译即可。 CPU环境搭建 (ubuntu 18.04) 1.获取图像检测训练模型 下载好的darknet程序包如下图所示 ...

Sat Jan 05 23:39:00 CST 2019 0 1105
图像的模糊检测方法

关键字:blur detection Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况: 一种是根据已有的图像,来判断现在的图像是否模糊; 另一种 ...

Sat Jul 28 04:12:00 CST 2018 0 21746
 
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