参考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
全局特征 全局特征指每一张行人图片的全局信息进行一个特征抽取,得到一个向量,没有包含任何空间信息。没有spatial信息会有问题 有时候,一个人只有上半身,一个人只有下半身就很蛋疼。所以全局特征会遇到瓶颈。 为了解决这个问题,提出局部特征 局部特征 局部特征是对图像的某一个区域进行特征抽取,最后将多个局部特征融合起来得到最终特征 切片,从上到下,符合人体拓扑结构 姿态,利用姿态估计模型将人的姿态估 ...
2021-09-18 20:07 0 100 推荐指数:
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HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...
什么是Re-ID? 行人重识别(Person re-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补 ...
由于相机正面白摄物体时,相机的光轴方向可能发生变化,带来扭曲。而SIFT算法虽具有完全的尺度不变性,但不具有完全的仿射不变性,对拍摄角度发生大角度空间变化的图像特征提取有一定的局限性。ASift通过模拟经度与纬度实现完全的仿射不变,然后用SIFT算法把模拟图像进行比较,最后实现特征匹配 ...
转自:http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 Haar特征与积分图 1. Adaboost方法的引入 1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前,先了解一下 ...
图像搜索(二)-全局特征 最直观及理想化的特征,就是把二维图像之间的相似性,转变成几个数字(或字符串)之间的相似性,这种简朴算法得到的特征结果可称之为该图像的指纹。 一个图像的像素级别的量很大,而且是个二维的,如1024 * 768 = 736432(而且是多通道的,如RGB)大小的图像,要在 ...
局部过滤器(放在组件里) 使用:{{money | FormattingMoney}} 全局过滤器(放main.js) 使用:{{title | ellipsis(20)}} 注:第一个参数默认为要过滤的值 当项目所用到的过滤器比较多时,把方法定义在一个js文件里面导出 ...
文章引自:https://blog.csdn.net/weixin_38629422/article/details/109745613 select * from ...