情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)。 语音情感识别的三个难 ...
DialogueCRN:会话中情感识别的上下文推理网络 作者:Dou Hu, Lingwei Wei, Xiaoyong Huai 原文地址:DialogueCRN: Contextual Reasoning Networks for Emotion Recognition in Conversations 注意:全文有部分机翻内容,没来得及校对和理解,很抱歉。 翻译帮助:百度翻译 目录 Dial ...
2021-09-15 13:20 0 155 推荐指数:
情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)。 语音情感识别的三个难 ...
论文标题:Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者: Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 论文地址:https://www.cs.cmu.edu ...
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan[‡] & Andrew Zisserman[§] Visual Geometry Group, Department ...
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu ...
论文标题:OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 标题翻译:OverFeat:使用卷积神经网络集成识别,定位和检测 论文作者:Pierre ...
http://www.dengfanxin.cn/?p=403 原文地址 我对物体检测的一篇重要著作SPPNet的论文的主要部分进行了翻译工作。SPPNet的初衷非常明晰,就是希望网络对输入的尺寸更加灵活,分析到卷积网络对尺寸并没有要求,固定尺寸的要求完全来源于全连接层部分 ...
Abstract 处于领先水平的命名实体识别系统严重依赖于人工设计的特征与特定领域的知识,从而更高效地学习小型、带标记的语料库 。在这篇论文里我们介绍了两种神经结构——一种结构是基于双向LSTM与条件随机场,另一种结构是通过一种基于转换、Shift-Reduce解析的算法构造并标记 ...
论文的三个贡献 (1)提出了two-stream结构的CNN,由空间和时间两个维度的网络组成。 (2)使用多帧的密集光流场作为训练输入,可以提取动作的信息。 (3)利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分,空间部分指独立 ...