1.事件独立的概念:设A , B是两个事件,如果满足P ( AB )= P ( A ) P ( B ),则称事件A与事件B相互独立,简称独立. 2.伯努利概型:若试验 E 单次试验的结果只有两个A , A ,则称E为伯努利试验. 设 P ( A )= p ( 0< p < ...
目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率,记作 P A B 。 条件概率公式: P A B frac P A cap B p B 注意: P A B 和 P B A 意义不一样。 栗题 题目大意 甲,乙两地下雨的概率分别为 和 ,两地同时下雨的概率为 两地同时下雨的概率为 ,求甲地下雨时,乙地也下雨的概率。 solution P ...
2021-09-06 18:00 4 70 推荐指数:
1.事件独立的概念:设A , B是两个事件,如果满足P ( AB )= P ( A ) P ( B ),则称事件A与事件B相互独立,简称独立. 2.伯努利概型:若试验 E 单次试验的结果只有两个A , A ,则称E为伯努利试验. 设 P ( A )= p ( 0< p < ...
从概率到条件概率 对于概率,相信大家都不会陌生,在各阶段的数学课上,它都是高频出现的常客,最简单的概率场景比如掷骰子:第一次掷出的点数为 5 的概率为多大?你会毫不犹豫的说出答案:1/6。 这太简单了。接下来我增加一个限定条件:已知在抛出骰子是奇数的情况下,抛掷点数为 5 的可能性有多大 ...
害,选修课报了门人工智能,康康人工智能里需要的数学。。。只有概率论还没了解,但是概率又在人工智能领域里占很大比重,所以最近就又开始刷概率。 条件概率 条件概率和普通概率啥区别? 普通概率问题长这样: 你扔两次硬币,两次硬币都扔丢了的概率有多大 条件概率: 你扔两次硬币 ...
一、条件概率的计算 一直某个时间A发生的条件下,另一个事件B发生的概率称为条件概率,记为P(B|A) p(B|A)=P(AB)/P(A) 条件概率也符合概率定义的三个条件。 游戏【汽车与山羊】 二、乘法定理 由条件概率的定义,很容易 ...
来源:B站up主Shuhuai008:板书 概率图框架: 概率图可分为有向(Bayes Network)和无向(Markov Netwrok),其中从(随机变量服从离散或者连续概率分布)的分类角度可分为 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---1.5.1、事件的独立性 一、总结 一句话总结: A的概率不受B发生与否的影响 P(A|B)=P(A) A,B独立 <==> P(AB)=P(A)*P(B) 1、A,B独立 定义? P(AB)=P(A)*P(B) <==> ...
首先,概率中的相关性指的是线性相关,(见《概率论与数理统计》盛骤 中“协方差与相关系数”一节)。 其次,概率中的(线性)相关性与独立性是不等价的,独立=》不(线性)相关;不(线性)相关=》独立。 其实很好理解,相关有线性相关和非线性相关,在非线性相关的情况下,变量之间仍有联系,因此不独立 ...
一、描述性定义 设A, B为两个事件,如果其中任何一个事件发生的概率不受另一个事件发生与否的影响,则称事件A与B相互独立. P(B|A) = p(B), p(B|A) = p(B) p(A|B) = P(A), P(A|B) = P(A). 二、数学定义 两事件相互独立与互不 ...