一、二维随机变量的独立性 二、习题 ...

　　和其它问题一样，概率也可能同时受到多个条件的影响，例如考察某地区中学生的身体素质，随机地选取一名学生，观察学生的身高 X，体重 Y 和肺活量 Z 等指标。随机变量 X，Y，Z 来自同一样本空间，它们的取值可能相互影响。像这样同时考虑的多个随机变量，称为多维随机变量。本章以二维随机变量为例，介绍 ...

联合概率:包含多个条件的且所有条件同时成立的概率. 边缘概率:仅与单个随机变量相关的概率. 注意:边缘概率是一个相对概念.对于随机变量X,Y,Z的联合分布来说,P(Y=3,Z=1)也是一种边缘概率,同时P(Y=3,Z=1)也是Y=3与Z=1的联合概率. 联合分布,边缘分布与条件分布的关系 ...

在求独立的随机变量之和的分布时，可用矩母函数法。 1 矩母函数法 定理 已知\(X_1,\ldots,X_n\)为独立的随机变量，各种的矩母函数为\(M_1,\ldots,M_n\)，\(a_1,\ldots,a_n\)为常数，则\(Y=\sum_{i=1}^{n}a_i X_i\)的矩母函数 ...

要解决的问题很简单如题，判断乘积方差与方差乘积之间的大小关系。 不得不说，乍一看真的很简单-_- 就是那种简单套路，随便一比应该就出来了吧 自己一去做好像就不是这么回事了... 上网查了一下基本没有详细步骤，就把我最后的智慧结晶贴出来（虽然这是数学证明的常用套路） 问题 随机变量 ...

随机变量和随机过程 随机变量定义： ​ 随机变量是对每个实验结果指定一个数值的函数（随机试验E的样本空间S={e}） 随机过程定义： ​ 随机过程是对每个试验结果指定一个时间函数的函数。是t和e的二维函数。 ​ 随机过程是样本函数的集合。 其中选定一个时间\(t_1\)时 ...

一.离散型随机变量： 其图像满足右连续，且呈阶梯形状。 二.非离散型随机变量 除了离散型变量外，就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。 1.连续型随机变量 其图像是连续的，且非负可积 ...

6.4.2020 updated： 现在回看了一下当时自己…哎…… 整半天原来可以直接调用已有结论……加在文末了…… 提出问题 有 \(n\) 个互相独立的 \(0\) 至 \(1\) 之间等概率生成的随机变量，求从小到大排序后第 \(i\) 个数的数值期望 一个简化的问题 我们先来求解 ...