ROC曲线
1.混淆矩阵（confusion matrix） 针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是： 真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为 ...
原文：ROC曲线
. ROC曲线的定义 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫 受试者工作特征曲线 ，顾名思义，其主要的分析方法就是画这条特征曲线。这里在网上找了一个比较好的图样示例如下， ROC曲线示例 该曲线的横坐标为假阳性率 False Positive Rate, FPR ，N是真实负样本的个数，FP是N个负样本中被分类器预测为正样本的个数 ...
2021-08-14 11:06 0 334 推荐指数：
相关推荐
ROC曲线
转自：http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信号检测理论中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲线是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真 ...
ROC曲线和PR曲线
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军 ...
ROC曲线、PR曲线
在论文的结果分析中，ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线（receiver operating characteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...
ROC曲线 VS PR曲线
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生： ROC的全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）曲线 ...
sklearn 绘制roc曲线
Machine learning.简单绘制ROC曲线 ROC曲线，又可以称之为接受者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)，ROC曲线下的面积，称为AUC(Area Under Cureve)，可以衡量评估二分类模型 ...
ROC曲线与AUC值
1.概述 AUC（Area Under roc Curve）是一种 ...
ROC曲线与AUC
基础介绍 ROC全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）。ROC曲线下的面积就是AUC（Area Under the Curve）。AUC用于衡量“二分类问题”机器学习算法的性能。介绍定义前，首先需要知道基础相关概念： 1）分类 ...