摘要: 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量,然后训练数据集,通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸,这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法,来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新 ...
这篇文章主要介绍基于GCN的有监督人脸聚类算法 L GCN Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network ,github codes L GCN L GCN将人脸聚类转换成linkage prediction问题进行处理,即给定若干个节点及节点信息,判断哪些节点间存在连边。其中,每个节点表示一张人脸图像,节点特征即为该人脸图 ...
2021-08-12 23:55 0 98 推荐指数:
摘要: 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量,然后训练数据集,通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸,这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法,来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新 ...
通过不同的卷积神经网络,实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下: ...
opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一、数据提取与处理 二、PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中,一般把图片看成是向量进行处理,高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量,向量的维数是根据组成向量的变量 ...
基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别;从智能手机的人脸识别的性别识别;如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。 今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通 ...
介绍 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法 1 利用VGGFace提取人脸特征 2 PCA对人脸特征进行降维 3 稀疏表达的人脸匹配 Code ...
一、PCA原理 PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中,相当于我们在矩阵分析里面学习的将一组矩阵映射到另外的坐标系下。通过一个转换坐标,也可以理解成把一组坐标转换到另外 ...
的本科毕业论文 :基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboo ...
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