YOLO V5
Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四个模型。 YOLO v5四个版本的算法性能图 YOLO v5s的框架图 Mosaic数据增强 Mosaic是参考CutMix数据 ...
原文：AI大视觉（十八） | Yolo v5的改进思想
本文来自公众号 每日一醒 Yolo v 一共有四个模型，分别为Yolov s Yolov m Yolov l Yolov x。 Yolov s网络最小，速度最少，AP精度也最低，如果检测的以大目标为主，追求速度，倒也是个不错的选择。 其他的三种网络，在此基础上，不断加深加宽网络，AP精度也不断提升，但速度的消耗也在不断增加。 YOLOV 的改进 backbone：CSPDarkNet Focus ...
2021-08-09 16:33 0 479 推荐指数：
相关推荐
yolo v5 学习记录
Neck 输出端 网络结构 主要是对yolo v5 的学习记录 YOLOv5是一种单阶段目 ...
YOLO v1 ~ YOLO v5 论文解读和实现细节
戴思达 YOLOv1 使用来自整张图像的特征来预测每个bounding box 将整张图分成S*S的网格，如果一个物体的中心落在某个网格中，就用该网格检测这个物体。 ...
AI大视觉（四) | Yolo v3 如何提高对小目标的检测效率
本文来自公众号“AI大道理” YOLO v3 是目前工业界用的非常多的目标检测的算法。 YOLO v3 没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到 YOLO v2 里面。 不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力。 YOLO v ...
【YOLO v5】训练VisDrone数据集
。 说明： 创建数据集标签转换脚本visdrone2yolo.py，修改root_dir，将train、va ...
你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列（从V1到V5）模型解读！
https://mp.weixin.qq.com/s/FlOrkZ3HnqxNIO_pjdJ4cA 你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列（从V1到V5）模型解读！ 深度学习这件小事 2022-03-09 22:20 作者丨科技猛兽@知乎来源丨https ...
第三十八节、windows下yolo v4运行环境搭建
yolo v4源码是开源的，在github上可以下载，并且有很详细的使用说明，本文只是针对windows下环境的安装进行介绍。 一、环境搭建 本节将进行windows下环境的搭建，我们将需要安装下面各个软件，并且需要注意安装的软件是有版本要求的： 1.1 安装opencv 官 ...
YOLO v1到YOLO v4（上）
YOLO v1到YOLO v4（上） 一. YOLO v1 这是继RCNN，fast-RCNN和faster-RCNN之后，rbg（RossGirshick）针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。 论文下载 ...