原文:Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy

摘要:Tensor,它可以是 维 一维以及多维的数组,你可以将它看作为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便。 本文分享自华为云社区 Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy ,作者: 择城终老 。 Tensor Tensor,它可以是 维 一维以及多维的数组,你可以将它看作为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之 ...

2021-08-09 15:09 0 282 推荐指数:

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Python——tensor概念 Pytorch包 深度神经网络 (转)

转自: https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 这个框架的名字中很直白,就是tensor的流动, 所以学习深度学习 ...

Thu Feb 17 01:05:00 CST 2022 0 1266
什么是pytorch(3神经网络)(翻译)

神经网络 torch.nn 包可以用来构建神经网络。 前面介绍了 autograd包, nn 依赖于 autograd 用于定义和求导模型。 nn.Module 包括layers(神经网络层), 以及forward函数 forward(input),其返回结果 output. 例如我 ...

Tue Oct 16 20:45:00 CST 2018 0 689
神经网络numpy实现神经网络框架

欢迎访问个人博客网站获取更多文章: https://beityluo.space 本文用numpy从零搭建了一个类似于pytorch的深度学习框架 可以用于前面文章提到的MINST数据集的手写数字识别、也可以用于其他的方面 Github ...

Fri Aug 20 01:57:00 CST 2021 1 179
numpy实现CNN卷积神经网络

为了加深对卷积神经网络底层原理的理解,本文通过使用numpy来搭建一个基础的包含卷积层、池化层、全连接层和Softmax层的卷积神经网络,并选择relu作为我们的激活函数,选择多分类交叉熵损失函数,最后使用了mnist数据集进行了训练和测试。 关于卷积网络的详细原理和实现可参考下列文章: 刘 ...

Thu Oct 24 07:22:00 CST 2019 1 821
numpy实现BP神经网络

在本篇博文中,我们只使用numpy来搭建一个简单的包含输入层、隐藏层、输出层的神经网络,我们选择sigmoid作为激活函数,选择均方差损失函数,最后使用mnist数据集进行了训练和测试。 1、公式推导 均方差损失函数: \[loss = J(W,b,x,y)=\frac ...

Tue Jul 30 06:57:00 CST 2019 0 557
pytorch tensornumpy转换

从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意,转换后的tensornumpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 ...

Mon Oct 01 05:48:00 CST 2018 1 67497
神经网络】LSTM在Pytorch中的使用

先附上张玉腾大佬的内容,我觉得说的非常明白,原文阅读链接我放在下面,方面大家查看。 LSTM的输入与输出: output保存了最后一层,每个time step的输出h,如果是双向LSTM,每 ...

Mon Jan 04 05:49:00 CST 2021 0 1496
 
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