一、模式识别(pattern recognition) 　　人类在识别和分辨事物时，往往是在先验知识和以往对此类事物的多个具体实例观察基础上产生的整体性质和特征的认识。 其实，每一种外界事物都可以看作是一种模式，人们对外界事物的识别，很大部分是把事物进行分类来完成的。 中文中：模式==类 ...

图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。 看了两篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...

今天主要回顾一下关于图像检索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得时间一长都忘记了。关于源码有时间就整理整理。 一、简介 　　虽然现在深度学习已经基本统一了图像识别与分类这个江湖，但是我觉得在某些小型数据库上或者小型的算法上常规的如 ...

相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code ...

目录 1. 传统的方法 1.1 相似检索(特征提取,相似度计算) 1.1.1 颜色、纹理、形状 a. 相似颜色检索 b. 相似纹理检索 c. 相似形状检索 ...

久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盘里已经驻扎一年有余，怎奈惧其页数浩瀚，始终未敢入手。近日看文献，屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读一番。有条件的话也要写写读书笔记的，要不基本上也是边看边忘。 我在V盘分享 ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模 ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模的数据 ...