利用pytorch进行机器学习（7）—— 处理多维特征的输入
（一）数据集的认识 对于回归任务，我们输出的结果是一个实数集，而对于分类任务来说，我们输出的结果是属于一个离散的集合，接下来我们观察一个关于糖尿病的数据集，我们把这样的一个表，数据库中叫做关系图，每一行是一个样本，在数据库里叫做记录，每一列是一个特征，在数据库中叫字段，其中输入为X，输出为Y ...
原文：Pytorch实战学习（三）：多维输入
PyTorch深度学习实践 完结合集 哔哩哔哩 bilibili Multiple Dimension Imput 糖尿病预测案例 输入 个特征变量 Mini batch N个样本，每个样本有 个特征变量 输入 维变量，输出 维，代码部分修改 构造神经网络 增加网络层数，增加网络复杂度。 Layer ：从 D降到 D Layer ：从 D降到 D Layer ：从 D降到 D 通过网络，维度增加 ...
2021-08-02 22:59 0 128 推荐指数：
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