大学生活已经过去一半了，作为一名半只脚踏进大三的人，对于软件工程这门课早已是如雷贯耳，都说这门课很难很累，尤其是栋哥的课。所谓百闻不如一见，我也选了栋哥的这门课。当然，我不是受虐狂，只是想要给自己 ...

费马引理 设f(x)满足在x0点处 可导且取极值，则 f'(x0)=0 点x0取极值则x0的导数必为0 费马引理的证明 　　 证明区间内一点导数为零，考虑罗尔定理和费马引 ...

中值滤波 一、原理 （1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。 （2）原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立 ...

中值滤波 中值滤波也是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。中值滤波是跟均值滤波唯一不同是，不是用均值来替换中心每个像素，而是将周围像素和中心像素排序以后，取中值，一个3X3大小的中值滤波如下： 　 //中值滤波 ...

学而不思则罔，思而不学则殆 读完老师推荐的推荐的文章，我感慨万千，正如优秀的学习方法--做中学(Learning By Doing)中提到的那样，我们在学习中最重要的套路就是熟能生巧。其实，我们的学习吃饭，学习走路，学习说话，都是在一次次的失败中总结经验和教训，都是在一次次血与泪的磨练中找到 ...

若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续，则至少存在一点 $\xi \in [a,b]$，使下式成立 $$\int_{a}^{b}f(x)dx = f(\xi)(b-a)$$ 证明： ...

MDP概述   马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)是强化学习(reinforcement learning)最基本的模型框架。它对序列化的决策过程做了很多限制。比如状 ...

转自原文：图像处理：中值滤波&均值滤波 在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波： openCV之中值滤波&均值滤波（及代码实现）首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理 ...