Neural Network学习（一） 最早的感知机：Perceptron of Rosenblatt
了Perceptron的理论。1960年，在计算机运算能力还不强的时候，其使用基于硬件结构搭建了一个神经网络，大概长 ...
原文：MLP(SGD or Adam) Perceptron Neural Network Working by Pytorch(including data preprocessing)
通过MLP多层感知机神经网络训练模型，使之能够根据sonar的六十个特征成功预测物体是金属还是石头。由于是简单的linearr线性仿射层，所以网络模型的匹配度并不高。 这是我的第一篇随笔，就拿这个来练练手吧 O O 。 相关文件可到github下载。本案例采用python编写。 Juypter notebook 首先导入所需的工具包 相关工具包可到官网查看其功能。接下来进入数据的预处理部分。 传统 ...
2021-07-25 11:19 0 123 推荐指数：
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