原文:pytorch深度学习cpu占用太高

参考 :https: blog.csdn.net qq article details 虽然参考了网上的一些介绍,但: GPU占用正常,CPU主线程占用过高的问题依然存在。 ...

2021-07-20 22:36 0 447 推荐指数:

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深度学习--pytorch安装

一、查看cuda及cudnn版本   先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看      cat /usr/local/cuda/version.txt   cat /usr/loc ...

Tue Sep 26 00:45:00 CST 2017 0 3149
深度学习入门之PyTorch

/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...

Fri Oct 25 23:19:00 CST 2019 0 1184
Pytorch实现深度学习

线性回归 生成数据集 读取数据 定义模型 初始化模型参数 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 ...

Thu Feb 20 05:15:00 CST 2020 0 670
pytorch占用过多CPU问题

Linux下,使用pytorch有时候会出现占用过多CPU资源的问题(占用过多线程),解决方法如下: 法一、torch.set_num_threads(int thread) (亲测比较有效) 法二、export OMP_NUM_THREADS = 1 (未测) ...

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深度学习PyTorch中GPU利用率较低,CPU利用率很低

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下,第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半,空的内存给另外的程序用,两个任务的效率都会非常低。 第二,在数据加载 ...

Mon Sep 09 18:32:00 CST 2019 0 5166
[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载模型参数问题

[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU、GPU与CPU的不同环境下训练保存、加载使用使用模型的问题,如果保存、加载的上述三类环境不同,加载时会出错。就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU ...

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深度学习Pytorch 学习笔记

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network ...

Sun Oct 07 06:41:00 CST 2018 0 2533
 
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