一、查看cuda及cudnn版本 先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...
参考 :https: blog.csdn.net qq article details 虽然参考了网上的一些介绍,但: GPU占用正常,CPU主线程占用过高的问题依然存在。 ...
2021-07-20 22:36 0 447 推荐指数:
一、查看cuda及cudnn版本 先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
线性回归 生成数据集 读取数据 定义模型 初始化模型参数 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 ...
Linux下,使用pytorch有时候会出现占用过多CPU资源的问题(占用过多线程),解决方法如下: 法一、torch.set_num_threads(int thread) (亲测比较有效) 法二、export OMP_NUM_THREADS = 1 (未测) ...
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下,第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半,空的内存给另外的程序用,两个任务的效率都会非常低。 第二,在数据加载 ...
本文实验环境为Python3.7, TensorFlow-gpu=1.14, CPU为i7-9700k,锁频4.9Ghz, GPU为2060super显卡 ========================== 机器学习按照不同的分类标准可以有不同的分类方式 ...
[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU、GPU与CPU的不同环境下训练保存、加载使用使用模型的问题,如果保存、加载的上述三类环境不同,加载时会出错。就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU ...
目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network ...