linux集群部署深度学习平台Pytorch
1. 先安装Python, 从官网 https://www.python.org/getit/ 下载Python 安装包，这里下载的 Python-3.6.0.tgz 将python3 ...
原文：[深度学习]pytorch部署之onnx
最近尝试使用onnx来部署torch模型，发现还是有一些坑的： 尽量使用经典模型结构，模型的输入不要增加内容 比如bert的输入增加一个label ids ，这会导致onnx模型的输入无法识别label ids 解决方法：如果模型魔改又需要部署，那只能自己写导出为onnx的代码了 使用别的包的时候 如torchcrf包中的crf函数 ，onnx的推理结构可能无法识别这个函数，然后我们就无法调用该函 ...
2021-07-13 15:36 0 171 推荐指数：
相关推荐
【深度学习】c++部署onnx模型（Yolov5、PP-HumanSeg、GoogLeNet、UNet）
这两天部署了好多模型，记录一下。代码链接。 onnxruntime在第一张图的推理上比opencv快很多，但在后面的图上略微慢了一点。 不同的模型的部署时的输出不同，处理时需要对输出比较了解，下面分别处理了目标检测、语义分割和分类模型的输出。 onnxruntime ...
深度学习模型转换之Mxnet转ONNX
1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
模型部署 ONNX ONNX runtim
通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用 Pytorch，有的同学喜欢使用 TensorFLow，也有的喜欢 MXNet，以及深度学习最开始流行的 Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库，而且同一个框架 ...
深度学习--pytorch安装
一、查看cuda及cudnn版本 先确保安装了显卡：nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...
深度学习入门之PyTorch
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
Pytorch实现深度学习
线性回归 生成数据集 读取数据 定义模型 初始化模型参数 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 ...
pytorch转onnx
一个输入： input_tensor = torch.randn([1, 3, 256, 512]) print ("Exporting to ONNX: ", onnx_save_name) torch_onnx_out = torch.onnx ...