Pytorch:学习率调整
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是: 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：如何更好地调整学习率？
GiantPandaCV导读 learning rate对模型调优重要性不言而喻，想到超参数调优第一个可能想到的方法就是网格搜索Grid Search，但是这种方法需要大量的计算资源。之前使用fastai的时候发现其集成了一个功能叫lr finder , 可以快速找到合适的学习率，本文就主要分析这个 年就提出来的技术Cyclical Learning Rates。 链接：https: arxiv ...
2021-07-06 09:33 0 185 推荐指数：
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