机器学习项目流程
在微博上看到七月算法寒老师总结的完整机器的学习项目的工作流程，结合天池比赛的经历写的。现在机器学习应用非常流行，了解机器学习项目的流程，能帮助我们更好的使用机器学习工具来处理实际问题。 1. 理解实际问题，抽象为机器学习能处理的数学问题 理解实际业务场景问题是 ...
原文：机器学习项目经历的若干感想
最近一个朋友组织了一个关于数据科学和机器学习的学习交流小团体。第一轮，大家轮流介绍自己的入门经验以及一些感想。 既然在交流会中分享了一些感想，不如写下来。感想这种事情很有意思，今年这个感想，明年就不一定成立了，写下来，以后回头看看应该挺有意思的。 基础知识是非常重要的。比如说各种超参，激活函数，损失函数等概念的定义，ROC和AUC可以做什么，数据分层采样有什么好处，为什么需要交叉校验等等。当然，许 ...
2021-07-05 05:41 0 400 推荐指数：
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在学习《Scikit_Learn 与 TensorFlow机器学习实战指南》之前，也曾一直苦恼，不管是机器学习还是深度学习他的一个总体的流程是什么，头脑中没有一个大概的概念。在本书中，作者给出了答案： 项目概述 获取数据 发现并可视化数据，发现其中的规律 为机器学习算法准备数据 ...
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原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000017067753?utm_source=tag-newest 学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目。 Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言。不像 R 语言，Python ...
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想赶上机器学习ML深度学习的热潮不容易，光是显卡就是一笔不小的投入。网上搜索了一下，见A卡也可以勉强用于ML，遂想用手头有的一张A卡（RX470）进行学习，过程不易，记录之。 一、试用WSL2，失败。 到AMD ROCM官网查看，不支持windows平台，基本上推荐Ubuntu，心想 ...