Pytorch学习笔记（二）——Tensor
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲，对Tensor的操作也可以分为两类： （1）不修 ...
原文：Pytorch之Tensor学习
Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构，比如它与numpy 的ndarray类似，但tensors可以在GPU上运行。实际上，tensors和numpy数组经常共用内存，消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 初始化Tensor 直接从数据 从numpy数组 从另一个tensor 新tensor与参数tensor相比，保留了其特性 sha ...
2021-06-30 13:33 0 149 推荐指数：
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参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数据） Tensor ...
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