死锁是什么？ 比如一条只容一个人通过的小道，两个方向都有一个人走来，都等着对方让路。 即：进程分别持有对方需要的一部分资源，同时自己需要的一部分资源被对方持有，相互等待对方释放自己需要的那部分资源的情况。 首先，死锁的出现需要4个条件全部满足， 　　1.互斥访问资源。即不可以同时使用 ...

1.死锁检测 给定一组线程操作锁的流程，判断是否会发生死锁？ 例如:有两个线程和两个资源，线程对锁的操作如下: 其中T表示线程id，L表示锁id，S表示操作(1表示获取锁，0表示释放锁) T L S 1 1 1(线程1获取1号锁) 2 2 2(线程2获取2号锁) 1 2 1(线程 ...

分类：通常图像分类并没有什么用处，只是得出一张图片里面有什么。 定位＋分类：知道图片中有个什么，也把这个物体定位出来了，但是也没啥用，因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测：做到这一步在实际中就有用处了。 IOU（交并比） 用于衡量定位的准确度，　一般IOU　>= 0.5 ...

文字检测与其他目标检测的区别： 一、长宽比差异很大，而且普遍较小； 二、文字是以字符为基本单元按照一定空间排列而成的序列，而不是一个单独的目标； 三、文字存在多种粒度和多语言。 传统方法系列： 一、流程 1.基于滑动窗口：用不同大小的窗口在原图上滑动，并用分类模型判断每一个窗口 ...

目标检测算法综述 博文转载与：如有问题可以邮箱17854257054@163.com https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81205493 目前目标检测领域的深度 ...

目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？根据后续任务的需要，有三个主要的层次： 分类（Classification） 分类即是 ...

目前，基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派： 两步走(two-stage)算法：先产生候选区域然后进行CNN分类 R-CNN系列 R-CNN详解 Fast R-CNN详解 Faster R-CNN详解 ...

MSCNN（主要解决多尺度同时存在时的检索问题）: 1.针对多尺度问题: 　　由于卷积网络中不同层得到的特征不同，就对不同的特征层加以利用。例如，Conv4-3的底层，一些细节特征会更加清楚可以用来进行小目标的检测；而高层Conv5-3层，对于大目标的检测效果更好可以用来进行大目标检测 ...