基于CNN的图像检测算法 - 码上快乐

相关内容简体繁体

基于CNN的图像检测算法

本文转载自查看原文 2019-05-30 10:22 646 深度学习

目前，基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派：

两步走(two-stage)算法：先产生候选区域然后进行CNN分类
- R-CNN系列
一步走(one-stage)算法：直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位
- YOLO
  - YOLO-v1详解
- SSD
  - SSD详解

免责声明！

本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。

猜您在找 图像检测算法 CNN之yolo目标检测算法笔记（二）目标检测算法之R-CNN 目标检测算法（一）：R-CNN详解【CNN调参】目标检测算法优化技巧目标检测算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO （四）目标检测算法之Fast R-CNN （五）目标检测算法之Faster R-CNN OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法对几种常用的用于目标检测算法的理解（CNN,R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN ）

粤ICP备18138465号 © 2018-2025 CODEPRJ.COM