由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。官方给出的安装方法: 在安装过程中,由于连接的是Pytorch的官方地址,所以下载的速度是很慢的,可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装 ...
查看是否安装nvidia驱动:sudo lshw c video configuration: driver nvidia latency 查看NVIDIA内核:cat proc driver nvidia version 查看NVIDIA驱动版本:sudo dpkg list grep nvidia 安装NVDIA驱动:sudo apt install nvidia driver 必须重启:r ...
2021-06-18 17:22 0 347 推荐指数:
由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。官方给出的安装方法: 在安装过程中,由于连接的是Pytorch的官方地址,所以下载的速度是很慢的,可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装 ...
由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。 官方给出的安装方法: pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio ...
原文:https://my.oschina.net/u/4283198/blog/4684264 Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建 1.Ubuntu20.04系统安装 ...
1. 安装驱动 使用命令 查看是否安装成功,不过显示的版本为470,问题应该不大,我记得470是官方推荐版本注意 右上角有个CUDA VERSION,表示的是支持的最高版本,而不是你已经安装了的版本,故不能通过右上角来验证是否安装了cuda此外,也可以通过系统自带 ...
experience 2、更新NVIDIA显卡的驱动程序 3、安装符合驱动程序要求的CUDA软 ...
跑模型的时候遇到了一个问题 查看了一下当前的cuda版本: 解决方法: 将python改为python3.8环境(当时查网上资料有个答主说的,我当时直接改成3.8了,没有验证3.7和3.6等是否可行) 安装nightly的pytorch,对应11.0的cuda版本 ...
为11.1或者11.0 卸载cuda, 安装cuda11.0 只需把cuda-10.0改成cuda-1 ...
最近申请了服务器,需要自己去搭建环境,所以在此记录下自己的辛酸搭建历史,也为了以后自己不走弯路。话不多说直接搬运,因为我也是用的别人的方法,一路走下来很顺畅。 NAVIDIA驱动安装 第一步首先安装英伟达驱动 因为之前吃过亏,安装了ubuntu后直接装了cuda,结果没有任何效果,还连图形界面 ...