原文:高效管理深度学习实验

GiantPandaCV导语 这学期参加了一个比赛,有比较大的代码量,在这个过程中暴露出来很多问题。由于实验记录很糟糕,导致结果非常混乱 无法进行有效分析,也没能进行有效的回溯。趁比赛完结,打算重构一下代码,顺便参考一些大型项目的管理方法。本文将总结如何高效 标准化管理深度学习实验。以下总结偏个人,可能不适宜所有项目,仅供参考。 . 目前的管理方法 因为有很多需要尝试的想法,但是又按照下图这种时 ...

2021-06-10 09:48 0 202 推荐指数:

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深度学习实验项目一猫狗识别

项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤: 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理,处理成统一大小格式,分好标签。 3.shuffle一下,将猫狗数据掺 ...

Wed Nov 27 17:12:00 CST 2019 0 708
深度学习优化算法总结与实验

  深度学习优化算法最耳熟能详的就是GD(Gradient Descend)梯度下降,然后又有一个所谓的SGD(Stochastic Gradient Descend)随机梯度下降,其实还是梯度下降,只不过每次更新梯度不用整个训练集而是训练集中的随机样本。梯度下降的好处就是用到了当前迭代的一些性质 ...

Wed Aug 05 02:51:00 CST 2020 0 725
Caffe——清晰高效深度学习(Deep Learning)框架

Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一个清晰而高效深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清(http://daggerfs.com/),他眼下在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构。支持命令行 ...

Fri Jul 07 18:43:00 CST 2017 0 2585
TensorFlow - 深度学习破解验证码 实验

TensorFlow - 深度学习破解验证码 简介:验证码主要用于防刷,传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别,如果字符之间相互重叠,传统的算法就然并卵了,本文采用cnn对验证码进行整体识别。 主要涉及: 1.captcha库生成验证码 2.如何将验证码识别 ...

Thu Nov 09 07:44:00 CST 2017 0 3465
如何高效学习

http://blog.jobbole.com/114034/ IT 行业是一个变化非常快的行业,它需要我们持续去学习新的知识和技能。 但是,工作以后,我们经常会发现自己学习的东西很少了,倒不是没有时间去学习, 而是学习的效率太低了。久而久之,就演变成『一年的工作经验,重复用十年 ...

Thu May 24 23:16:00 CST 2018 3 1226
《从机器学习深度学习基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》PDF代码分析

用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例,能理解 ...

Sun Aug 11 08:25:00 CST 2019 0 922
【课程学习】课程2:十行代码高效完成深度学习POC

本文用户记录黄埔学院学习的心得,并补充一些内容。 课程2:十行代码高效完成深度学习POC,主讲人为百度深度学习技术平台部:陈泽裕老师。 因为我是CV方向的,所以内容会往CV方向调整一下,有所筛检。 课程主要有以下三个方面的内容: 深度学习POC的基本流程 实用预训练模型应用 ...

Sun Apr 19 02:56:00 CST 2020 0 675
深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记三:主成分分析PCA与白化whitening

主成分分析与白化是在做深度学习训练时最常见的两种预处理的方法,主成分分析是一种我们用的很多的降维的一种手段,通过PCA降维,我们能够有效的降低数据的维度,加快运算速度。而白化就是为了使得每个特征能有同样的方差,降低相邻像素的相关性。 主成分分析PCA PCA算法可以将输入向量转换为一个维数低 ...

Fri May 22 02:48:00 CST 2015 0 2310
 
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