深度 | 解决真实世界问题：如何在不平衡类上使用机器学习？
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原文：GRDN：分组残差密集网络，用于真实图像降噪和基于GAN的真实世界噪声建模
GRDN：分组残差密集网络，用于真实图像降噪和基于GAN的真实世界噪声建模 摘要 随着深度学习体系结构 尤其是卷积神经网络 的发展，有关图像去噪的最新研究已经取得了进展。但是，现实世界中的图像去噪仍然非常具有挑战性，因为不可能获得理想的地面对图像和现实世界中的噪声图像对。由于最近发布了基准数据集，图像去噪社区的兴趣正朝着现实世界中的去噪问题发展。在本文中，我们提出了分组残差密集网络 GRDN ，它 ...
2021-06-09 10:30 0 1388 推荐指数：
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