刚用LUA写了AGSO算法,效果奇差无比. 可能写错了..下面这个蜂群算法.效果很好.跳出局部最优的能力比较强! ...
算法背景 人工蜂群算法 Artificial Bee Colony, ABC 是由 Karaboga 于 年提出的一种新颖的基于集群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。 蜜蜂是一种群居昆虫,虽然单个昆虫的行为极其简单,但是由单个简 ...
2021-06-06 14:36 0 961 推荐指数:
刚用LUA写了AGSO算法,效果奇差无比. 可能写错了..下面这个蜂群算法.效果很好.跳出局部最优的能力比较强! ...
目前人工蜂群算法主要分为基于婚配行为与基于釆蜜行为两大类,本文研究的是基于釆蜜行为的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源,且能适应环境的改变。蜜蜂群的采蜜系统由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分组成,其中一个蜜源的优劣有很多要素,如蜜源花蜜量的大小 ...
ABSIndividual.py ABS.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...
基于自适应邻域搜索和高斯扰动的人工蜂群算法(ABCNG) 人工蜂群算法是一种流行的群体智能优化算法。它因易于实现、参数少、全局搜索能力强而受到广泛关注。然而,ABC也存在一些局限性,如开发能力弱、收敛速度慢等。为了克服这些缺点,本文提出了一种新的基于自适应邻域 ...
其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章,相对来说,算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入。但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人。从论文刊登后,陆陆续续收到本科生、研究生还有博士生的来信和短信微信等,表示了对论文的兴趣以及寻求算法 ...
( 隔了一段时间再来总结,就像重新学习了一次似的,以后一定要及时总结。本编总结系当时研究算法时记录的一些内容,部分原创,部分源自网络) 一、 人工鱼的结构模型 人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解 ...
人工免疫系统概述 二十世纪八十年代,Farmer等人率先基于免疫网络学说给出了免疫系统的动态模型,并探讨了免疫系统与其它人工智能方法的联系,开始了人工免疫系统的研究。直到1996年12月,在日本首次举行了基于免疫性系统的国际专题讨论会,首次提出了“人工免疫系统” (AIS)的概念。随后,人工 ...
简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工 ...