conjugate gradient method (共轭梯度法)
转自：http://blog.csdn.net/u010922186/article/details/43852707 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储 ...
原文：共轭梯度（Conjugate Gradient，CG）算法
以下皆为从网络资料获取的感性认知 共轭定义 共轭在数学 物理 化学 地理等学科中都有出现。 本意：两头牛背上的架子称为轭，轭使两头牛同步行走。共轭即为按一定的规律相配的一对。通俗点说就是孪生。在数学中有共轭复数 共轭根式 共轭双曲线 共轭矩阵等。 求解目标 共轭梯度法是数值分析里面一类非常重要的方法，是用来解决无约束凸二次规划问题的一种方法 方法的目的就是通过迭代求得多元二次函数 公式 的极值点 ...
2021-06-02 14:54 0 1112 推荐指数：
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