原文:图的基本概念与常用算法

图 图的基本定义 学艺不精,图画的不好,望见谅 图的定义 .图的定义 无论多么复杂的图,都是由顶点和边构成的。图G由两个集合V和E组成,记成G V,E ,其中V是顶点的有限集合,E是连接V中两个不同顶点 顶点对 的边的有限集合,记成E G 。 .有向图 定义:如果表示边的顶点对 或序偶 是有序的,则称G为有向图。 ps:在有向图中表示边的顶点对用尖括号括起来,用于表示一条有向边,如表示从顶点i到顶 ...

2021-05-31 20:34 0 180 推荐指数:

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图论--基本概念

1.: 1.1无向的定义:一个无向G是一个有序的二元组<V,E>,其中V是一个非空有穷集,称作顶点集,其元素称作顶点或结点。E是无序积V&V的有穷多重子集,称作边集,其元素称作无向边,简称边。 注意:元素可以重复出现的集合称作多重集合。某元素重复出现的次数称作该元素 ...

Sun Jul 19 04:52:00 CST 2020 0 657
图论(1)--基本概念

有向和无向的建立以及赋权 引入 Q:什么是图论? A:图论是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。 现在我们来探讨无向 ...

Fri Aug 06 18:25:00 CST 2021 0 115
基本概念(一)

一、什么是? 一个可以形式定义为一个二元组: G = ( V, E ),其中: (1)V 是顶点(结点)的有穷集合。 (2)E是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合。 如果E中的顶点对是有序的,即E中的每条边都是有方向的,则称G为有向。如果顶点对是无序对,则称G是无向 ...

Fri Jan 05 22:22:00 CST 2018 0 2179
基本概念

基本概念 之前写的博客没了,在这里重新做个总结,当复习吧。 一个是由点集V和边集E组成的,一般记作G=<V,E>,一条边连接两个顶点。点集V中包含了所有顶点,边集E中包含了所有边,点集V为空称为空。 全部由无向边构成的称为无向,由有向边构成的成为有向。 自环 ...

Tue Apr 05 07:50:00 CST 2022 0 831
算法基本概念

算法是指解题方案的准确而完整的描述。即是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,没有二义性,同时该规则将在有限次运算后可终止。   1)算法的基本特征   (1)可行性:由于算法的设计是为了在某一个特定的计算工具上解决某一个实际的问题而设计的。   (2)确定性:算法 ...

Sun Apr 19 18:58:00 CST 2015 0 2093
IDEF0基本概念

IDEF0是活动模型的缩写,来源于结构化分析与设计技术的一套标准,这些标准包含多种层次的图形语言,其中IDEFO用来描述对于企业具有重要性的各个过程(活动)。它以图形表示完成一项活动所需要的具体步骤、 ...

Fri Mar 30 21:21:00 CST 2018 0 1482
贪心算法 ------基本概念

1.什么是贪心算法 贪心算法是在当前情况下做出的最优决定,它只考虑眼前,获得的是局部的最优解,并且,希望通过每次获得局部最优解最后找到全局的最优解。 2.贪心算法的特点 a.贪心算法并不保证得到最优解,但是,对于很多问题确实可以求得最优解。 b.贪心算法可能依赖 ...

Thu Oct 05 17:01:00 CST 2017 0 1231
Tensorflow的基本概念常用函数

Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder ...

Tue Sep 19 01:55:00 CST 2017 0 11426
 
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