原文:Change of Variables Theorem 变量变换定理

一个有效描述长度 面积 体积和广义n维体积 内容 如何被可微函数所扭曲的定理。特别是,变量变换定理将弄清内容扭曲的整个问题简化为理解无穷小的扭曲,即由线性映射的行列式所给出的导数 一个线性映射 的扭曲。 变量变换定理在标准化流中的应用 https: lilianweng.github.io lil log flow based deep generative models.html vae flo ...

2021-05-17 14:56 0 190 推荐指数:

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量变量和定性变量的转换(Transform of Quantitative & Qualitative Variables

量变量(Quantitative Variables):也称为数值型变量(Numerical Variables),可以用连续值或离散值表示。比如:气温(连续值),学生人数(离散值)。 为什么要对定量变量进行转换?大多数情况下,我们可以直接使用定量变量。但是有时候,特征和目标之间不呈 ...

Sat Aug 10 01:29:00 CST 2019 0 1926
Bayes' theorem (贝叶斯定理)

前言   AI时代的到来一下子让人感觉到数学知识有些捉襟见肘,为了不被这个时代淘汰,我们需要不断的学习再学习。其中最常见的就是贝叶斯定理,这个定理最早由托马斯·贝叶斯提出。   贝叶斯方法的诞生源于他生前为解决一个“逆向概率”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来 ...

Sat Jun 23 21:31:00 CST 2018 2 4476
旋度定理(Curl Theorem)和散度定理(Divergence theorem)

原文链接 首先说说格林公式(Green's theorem)。对于一段封闭曲线,若其围城的区域D为单连通区域(内部任意曲线围城的区域都属于院区域),则有如下公式: 其中其中L为D的边界,取正方向。如果沿着L前进,左边是D的内部区域,那么此时的L定义为正方向。 利用格林公式求面积的方法 ...

Mon Oct 13 00:19:00 CST 2014 0 3019
对主定理(Master Theorem)的理解

前言 虽说在学OI的时候学到了非常多的有递归结构的算法或方法,也很清楚他们的复杂度,但更多时候只是能够大概脑补这些方法为什么是这个复杂度,而从未从定理的角度去严格证明他们。因此借着这个机会把主定理整个梳理一遍。 介绍 主定理(Master Theorem)提供了用于分析一类有递归结构算法 ...

Sun Feb 02 04:59:00 CST 2020 0 2273
帕斯瓦尔定理(Parseval's theorem

∫∞−∞|x(t)|2dt=12π∫∞−∞|X(ω)|2dω=∫∞−∞|X(2πf)|2df∑n=−∞∞|x[n]|2=12π∫π−π|X(eiϕ)|2dϕ∑n=0N−1|x[n]|2=1N∑k=0N−1|X[k]|2 连续时间傅里叶变换; DTFT:离散 ...

Mon Nov 14 09:09:00 CST 2016 0 1473
关于向量求和以及向量变换

向量是由在各个维度上的向量相加得来的, 笛卡尔坐标系是由向量 1 和向量 0 张成的空间。 这两个向量也叫标准基。            0 ...

Wed Feb 24 00:05:00 CST 2021 0 316
贝叶斯定理推导(Bayes's Theorem

这里用文氏图(Venn diagram)来推导一下贝叶斯定理。 假设A和B为两个不相互独立的事件。 交集(intersection): 上图红色部分即为事件A和事件B的交集。 并集(union): 由Venn diagram可以看出,在事件B已经 ...

Wed Sep 26 06:00:00 CST 2018 0 4153
 
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