基于CNN的图像分类算法
* １ 对卷积神经网络的研究可追溯到1979和1980年日本学者福岛邦彦发表的论文和“neocognition”神经网络。 * ２ AlexNet使用卷积神经网络解决图像分类问题，在ILSVR2012中获胜并大大提升了state-of-start的准确率（大概16%左右）。（在11年top5 ...
原文：图像分类算法
AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作，其中包括前五层是卷积层 三层的全连接层 和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数 局部响应归一化 重叠池化 在最后一层的全连接上dropout。 优点：使得速度变快，使用relu激活函数，使用重叠池化，droupout等，提高了精度发挥了很重要的作用，使用GPU加快了训练。 缺点：参数量很多，尤其是全连接层的参数量，消耗了计 ...
2021-05-12 14:31 0 1083 推荐指数：
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