以机器学习的视角来看时序点过程的最新进展
的解决方法。以机器学习的视角来看，时序点过程的发展可以分为两个方向：传统统计点过程和深度点过程。统计点过程有 ...
原文：时序点过程学习笔记
https: zhuanlan.zhihu.com p 一 什么是时序点过程 现实世界中有这么个问题：有这么一系列历史事件，每个事件都有其对应的发生时间，也有其所属的事件类型，基于这一系列历史事件，预测下一个要发生的是什么类型的事件，以及其发生的时间。 比如下一次地震发生在何时，何地是事件类型，比如一种股票的下一次买卖将发生在何时，买入或卖出是事件类型，比如用户将在何时去下一个目的地，目的地是哪里 ...
2021-05-12 11:44 0 272 推荐指数：
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/65086715 摘要 针对连续时间域上的异步事件序列建模问题，时序点过程已经成为一种重要的解决方法。以机器学习的视角来看，时序点过程的发展可以分为两个方向：传统统计点过程和深度点过程。统计点过程有多种点过程函数形式，其建模的成功 ...
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