基于自己的ZYNQ板子，在上面运行petalinux，已经搞得稳定了，之后详细记录。 现在功能:QSPI启动u-boot和kernel，vdma、tpg、osd、vtc等IP模块在Linux下的驱动 ...

参考资料： https://blog.csdn.net/haifeng_ck/article/details/108810082 https://baike.so.com/doc/6128945- ...

概念 1)凸优化：是指一种比较特殊的优化，是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。 2)两个不等式： 两个正数的算数平均值大于几何平均值，即： 给定可逆矩阵Q，对于任意的向量x，y有： 3)凸集：集合C中任意两个不同点的线段仍在集合C内，则称集合S ...

1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期，介绍凸锥和常见的集合，这期比较短(因为公式打得太累了)，介绍凸集和凸锥与仿射集的意义在哪呢，为的就是将很多非凸集合转化为凸集的手段，其中，又以凸包（包裹集合所有点的最小凸集）为最常用的手段，在细节一点，闭凸包（闭合的凸包）是更常用的手段。 2. 凸 ...

典型的凸优化问题 什么样的问题是一个凸优化问题呢？ \[\begin{aligned} & min \quad f_0(x) \\ & s.t. \quad f_i(x) \leq 0 \qquad i=1,...,m \\ & \qquad \ a_i^Tx ...

关于非凸优化的方法， https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54926287 提到，可以把非凸优化转换为凸优化，通过修改一些条件。 非凸优化问题如何转化为凸优化问题的方法：1）修改目标函数，使之转化为凸函数2）抛弃一些约束条件，使新 ...

　　因为本人近期在学习凸优化的内容，所以决定第一篇帖子写一些关于凸优化理论的相关介绍，希望对那些对凸优化有兴趣的同学和初学者有帮助。 　　首先想要和大家说的是，凸优化听上去是一门很高深的数学理论，其实学习凸优化的基础要求其实并不是很高，对于大部分大学理工科的本科生应该都没有问题，关键就是高等数学 ...

常见凸集 凸集的定义：设集合\(D\in \mathbf{R}^n\)，若对于任意两点\(x,y\in D\)，以及实数\(\alpha(0\leq\alpha\leq1)\)，都有： \[\alpha x+(1-\alpha)y\in D \] 则称集合\(D\)为凸集 仿射集合 ...