一 Keras五大功能 二 评估指标用法 有一个现成的准确度的meter就是 m e t r i c s . A c c u r a c y metrics.Accuracy metrics.Accuracy 。如果只是简单的求一个平均值的话,有一个更加通用的meter就是 m e t r i c s . M e a n metrics.Mean metrics.Mean 。 三 步骤 四 实战 ...
2021-04-22 20:01 0 491 推荐指数:
本文转自:https://www.jianshu.com/p/a9247add0046 livelossplot 这款工具用于实时绘制训练时的损失和准确率,方便好用,不需要自己另外再写 plot 函数。Keras 和 PyTorch 中都可以使用。之前推荐过给朋友,最近自己才用上,感觉真的超 ...
https://www.zhihu.com/question/53294625 由于要用keras做一个多分类的问题,评价标准采用precision,recall,和f1_score;但是keras中没有给出precision和recall。同时,keras中的f1_score ...
一、例子 二、整体代码 ...
和准确率。交叉熵损失函数:交叉熵输出的是正确标签的似然对数,和准确率有一定的关系,但是取值范围更大。交叉熵 ...
使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率,召回率和F值 测试文件output.txt,第一列是字,第二列是人工标注的分词结果,第三列是根据模型使用crf得到的分词结果, 字母B:单词的首字母;字母E:单词的尾字母;字母BE:单词的中间字母 格式如下: python ...
最近在做交叉熵的魔改,所以需要好好了解下交叉熵,遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度,相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch,介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用 ...
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...