1 概述 在读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 2 什么是平移不变性 2.1 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。 这对图像分类来说是一种很好的特性 ...

卷积网络的平移不变性可能会经常在论文中看到，那这个到底是什么呢？看了一些论文的原文和网络上十几篇讲这个的博文，大概捋清了思路然后写下这个。不得不说，有的博文讲的有那么点问题。 1 什么是不变性 【不变性】就是目标发生了变换，但是你依然可以识别出来。在图像任务中，我们希望图像中的目标即使被平移 ...

前言 前段时间看到了几篇有意思的文章，也参考了一些相关的讨论，这里想对CNN中的平移和尺度的不变性和相等性，以及CNN对于目标相对和绝对位置、深度的预测原理进行探讨。这些内容对于一些特定任务很重要，比如目标检测、目标分割、深度估计、分类/识别以及单目标跟踪 ...

源码下载 一、里氏替换原则(Liskov Substitution Principle LSP) 　　我们要讲的不是协变性和逆变性（Covariance & Contravariance）吗？是的，没错。但先不要着急，在这之前，我们有必要再回味一下LSP。废话不多说，直接 ...

首先强化一下: 1. d(dx) = d2x = 0 2. dx2=(dx)2 3. d(x2)=2xdx 上面3者各不相同，不可混淆。 === ...

看《图像局部不变性特征与描述》遇到的issue 基本理论: 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数: 为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式： 另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如下图所示。图 ...

　　看过一些C#教程的人都应该知道这句话：“在C#中，一旦对字符串对象进行初始化，该字符串对象就不能再被该变“。这句话可用简单的图示来说明： 　　1、声明变量 string str="first"; ...

神经网络中的不变性 原文：https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 　　个人认为cnn中 ...