原文:什么是logits

tf.nn.softmax cross entropy with logits函数是TensorFlow中常用的求交叉熵的函数。其中函数名中的 logits 是个什么意思呢 它时不时地困惑初学者,下面我们就讨论一下。 . 什么是logits 说到Logits,首先要弄明白什么是Odds 在英文里,Odds的本意是指几率 可能性。它和我们常说的概率又有什么区别呢 在统计学里,概率 Probabili ...

2021-04-17 22:18 0 1141 推荐指数:

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weighted_cross_entropy_with_logits

weighted_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 此函数功能以及计算方式基本与tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits差不多,但是加上了权重的功能,是计算具有权重的sigmoid交叉熵函数 ...

Sun Aug 27 00:05:00 CST 2017 0 6639
sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 函数意义 这个函数的作用是计算经sigmoid 函数激活之后的交叉熵。 为了描述简洁,我们规定 x = logits,z = targets ...

Sat Aug 26 23:21:00 CST 2017 1 10972
softmax_cross_entropy_with_logits

softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务,这个函数是去度量概率误差 ...

Sun Aug 27 00:16:00 CST 2017 0 1708
正确理解TensorFlow中的logits

总结观点: logits与 softmax都属于在输出层的内容, logits = tf.matmul(X, W) + bias 再对logits做归一化处理,就用到了softmax: Y_pred ...

Mon Dec 07 23:59:00 CST 2020 0 422
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 定义 说明 此函数大致与tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的计算方式相同, 适用于每个类别相互独立且排斥 ...

Sun Aug 27 00:28:00 CST 2017 0 6150
 
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