相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装Tensor ...

参考文献：https://blog.csdn.net/guanxs/article/details/102471843 在TensorFlow 1.x静态图时代，我们知道每个静态图都 ...

那么为什么会出现梯度消失的现象呢？因为通常神经网络所用的激活函数是sigmoid函数，这个函数有个特点，就是能将负无穷到正无穷的数映射到0和1之间，并且对这个函数求导的结果是f′(x)=f(x)(1− ...

RNN，LSTM，seq2seq等模型广泛用于自然语言处理以及回归预测，本期详解seq2seq模型以及attention机制的原理以及在回归预测方向的运用。 1. seq2seq模型介绍 　　se ...

神经网络属于“联结主义”，和统计机器学习的理论基础区别还是很不一样。 以我自己的理解，统计机器学习的理论基于统计学，理论厚度足够强，让人有足够的安全感；而神经网络的理论更侧重于代数，表征能力特别强， ...

在神经网络入门回顾（感知器、多层感知器）中整理了关于感知器和多层感知器的理论，这里实现关于与门、与非门、或门、异或门的代码，以便对感知器有更好的感觉。 此外，我们使用 pytest 框架进行测试。 ...

TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可，添加豆瓣镜像可以加快速度： 如果有 GPU 可以充分利用，安装： ...

Tensorflow报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed ...

logits表示网络的直接输出 。没经过sigmoid或者softmax的概率化。from_logits=False就表示把已经概率化了的输出，重新映射回原值。 ...

在上一节中，我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用，这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。 张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是 Tens ...