optimizer.state_dict()、optimizer.param_groups
1、optimizer.state_dict() """ state {}param_groups [{'lr': 0.2, 'momentum': 0, 'dampening': 0, 'weight_decay': 0, 'nesterov': False, 'params ...
原文：PyTorch的动态学习率和optimizer.param_groups[0]
如何设置PyTorch的动态学习率 本文主要涉及内容：Optimizer LRScheduler等源码分析。本文依旧基于PyTorch . . 。 Optimizer PyTorch提供了torch.optim.lr scheduler来帮助用户改变学习率，下边将从Optimizer入手，看一下这个类是如何工作的。 为什么从Optimizer入手，因为无论是Adam还是SGD，都是继承的这个类。同 ...
2021-04-13 15:10 0 1878 推荐指数：
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