下面的公式来自数字图像处理（刚萨雷斯第二版第6章） 首先确定hsi的各分量变化域，H为[0,360],S为[0,1],I为[0,255]， 1.RGB转HSI (1)H: 这里θ的计算方式, (2) S, （I的公式在（3）中） (3) I 2.hsi转rgb 刚萨雷斯 ...

看《数字图像处理》那本书看了很久也没有明白HSI和RGB之间转换原因，于是上网查了一些资料，终于有了一些小小的理解，标记一下。不足或者错误之处，还希望各位大牛指正，不吝赐教。（refer：http://imageprocessingplace.com/root_files_V3 ...

def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b ...

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题，用惯了matlab的rgb2gray，倒是不熟悉python的实现，在网上找到了相关方案，记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...

　　现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像。对其主要通过HSI转换、分量色差等技术来提出目标。 RGB分量灰度化： 　　RGB可以分为R、G、B三分量。当R=G=B即为灰度图像，很多时候为了方便，会直接利用某个分量来进行灰度化，如下图所示： 　　　　上图中R分量下红色部分 ...

RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2gray grayscale = rgb2gray(original) RGB 到 HSV from skimage.color import rgb2hsv hsv_img ...