作者:桂。 时间:2017-03-26 10:12:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 【读书笔记05】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章,线性预测是Wiener Filter ...
欲知更多,请关注公众号:音频探险记 LPC 线性预测系数的基本思想:由于语音样点之间存在着相关性,那么当前点 未来点可以用过去的p个样本点进行预测,即 其中就是要求的LPC,P表示预测阶数。 好处:可以得到声道模型及其模型参数的方法,广泛用于语音识别以及语音合成中。 LPCC LPCC全称线性预测倒谱系数 linear predictive cepstral coefficient, LPCC , ...
2021-04-05 11:45 1 783 推荐指数:
作者:桂。 时间:2017-03-26 10:12:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 【读书笔记05】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章,线性预测是Wiener Filter ...
语音信号的线性预测编码(LPC) by Goncely 1 线性预测技术概述 线性预测编码是语音处理中的核心技术,它在语音识别、合成、编码、说话人识别等方面都得到了成功的应用。其核心思想是利用输入信号u和历史输出信号s的线性组合来估计输出序列s(n): 式中的ai和bj被称为预测系数 ...
倒谱是表示一帧语音数据特征的一个序列。从periodogram estimate of the power spectrum计算得到的倒谱系数,可以用于基音追踪(pitch tracking),然而,从AR power spectral estimate计算得到的倒谱系数可以用于语音识别(现在已经 ...
快去膜神仙 特征多项式 定义一个大小为$ k$矩阵$ M$的特征多项式$ P$要求满足 $$ \sum_{i=0}^k P_iM^i=0$$ 其中$ 0$是一个全$ 0$矩阵 Cayley-Hamilton定理 一个矩阵$ P$的特征多项式为 $$P(\lambda ...
参照liuzibujian的博客。 问题 已知\(f(n)=c_1∗f(n−1)+c_2∗f(n−2)\)(\(c_1,c_2\) 是常数),已知\(f(0)\)和\(f(1)\),求\(f(n)\)的通项公式。 结论 先求出上面递推式的特征方程:\(x^2-c_1x-c_2=0\)(式子 ...
零化多项式/特征多项式/最小多项式/常系数线性齐次递推 约定: \(I_n\)是\(n\)阶单位矩阵,即主对角线是\(1\)的\(n\)阶矩阵 一个矩阵\(A\)的\(|A|\)是\(A\)的行列式 默认\(A\)是一个\(n\times n\)的矩阵 定义 零化多项式 ...
目录 1. 引言 2. 准备知识 3. 常系数齐次线性微分方程和欧拉方程 3.1 常系数齐次线性微分方程的解 3.2 Euler方程 4. 非齐次线性微分方程(比较系数法) 4.1 形式 I 4.2 形式 ...
共振峰产生的原理及其在 音质上的体现,共振峰的分布位置是建立在声音产生媒介的共鸣物理结构基础上的(Resonant Physical Structure)。 无论是人声还是乐 ...