原文:JPEG解码——(6)IDCT逆离散余弦变换

本篇是该系列的第六篇,承接上篇IZigZag变换,介绍接下来的一个步骤 逆离散余弦变换,即逆零偏置前的一个步骤。 该步骤比较偏理论,其业务是对IZigZag变换后的数据,再进一步的处理,使其恢复DCT变换前的数据。 需要补充一点说明的是,上面的DCT其实是DCT ,因为jpeg编码下都是对 x 的像素块进行处理。 . 理论 . . 背景 DCT,即离散余弦变换,常用图像压缩算法,步骤如下 分割, ...

2021-03-27 16:29 0 364 推荐指数:

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JPEG解码——(5)反量化和ZigZag变换

  本篇是该系列的第五篇,承接上篇huffman解码,介绍接下来的两个步骤——反量化和zigzag变换,即IDCT前的两个步骤。   需要说明的是,这两个步骤可以颠倒,本人的实现是,先反量化,再ZigZag变换。   其实,这两步不需要太多说明,无非是查表对数据进行scale和数据重排 ...

Tue Mar 02 08:01:00 CST 2021 0 359
在python3下使用OpenCV做离散余弦变换DCT及其反变换IDCT

对图像处理经常用到DCT, Python下有很多带有DCT算法包, 这里使用OpenCV的DCT做变换, 并简单置0部分数据, 再查看反变换图像的效果. import numpy as np import cv2 # from matplotlib import pyplot as plt y ...

Mon Jul 09 19:15:00 CST 2018 0 4670
离散余弦变换_原理及应用

1.预备知识 1.1可分离变换 二维傅立叶变换可用通用的关系式来表示: 式中:x, u=0, 1, 2, …, M-1;y, v=0, 1, 2, …, N-1;g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分别 ...

Wed Jan 06 16:39:00 CST 2021 0 406
JPEG解码:反DCT变换(一)

DCT(Discrete Cosine Transform)离散余弦变换是一种经典谱分析方法,属于离散傅立叶变换的一种特殊情况,即在变换后的傅立叶级数中只包括余弦项,变化后的数据比较集中。经过DCT变换可以将图片从色彩域转换到频率域,将原始图像的信息块转化为代表不同频率分量的系数集。它是一种广泛 ...

Thu Mar 22 11:36:00 CST 2012 4 5851
DCT(离散余弦变换)算法原理和源码

  原理:   离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换,它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换 ...

Mon Nov 26 17:20:00 CST 2018 2 5396
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)

DCT变换和FFT变换都属于变换压缩方法(TransformCompression),变换压缩的一个特点是将从前密度均匀的信息分布变换为密度不同的信息分布。在图像中,低频部分的信息量要大于高频部分的信息量,尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小的多。例如删除掉占50%存储空间的高频部分 ...

Wed Apr 26 04:29:00 CST 2017 0 1553
Python 实现图像快速傅里叶变换离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法,并在多个图像样本上进行测试,以探究二者的变换效果。 1. 傅里叶变换 实验原理 对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT),可以得到图像 ...

Sun Jul 19 18:53:00 CST 2020 0 2960
 
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