深度学习模型在移动端部署方法
1. Keras 转 tflite def keras2tflite(keras_model, tflitefile) converter = tf.lite.TFLiteConverter ...
原文：基于深度学习的端到端通信系统模型
摘要：基于深度学习的端到端通信系统模型可以分为两类：确定信道模型与未知信道模型。 现代的通信领域是基于信号处理算法建立起来的，其有比较完整的统计学和信息论基础，并可以被证明是最优的。这些算法通常是线性的 稳定的，并拥有高斯统计特性。 但是，一个实际的通信系统，大部分模块都是非线性的，只能被这些算法近似地描述。 现有的通信系统设计是模块化的，信道处理的过程被分为一系列子模块，每个子模块具有独立的处 ...
2021-03-26 10:19 0 290 推荐指数：
相关推荐
深度学习的“ 端到端模型“（end-to-end learning）
非端到端的。 而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预 ...
【27】什么是端到端的深度学习？
什么是端到端的深度学习？（What is end-to-end deep learning?） 深度学习中最令人振奋的最新动态之一就是端到端深度学习的兴起，那么端到端学习到底是什么呢？ 简而言之，以前有一些数据处理系统或者学习系统，它们需要多个阶段的处理。那么端到端深度学习就是忽略 ...
2-9 什么是端到端的深度学习？
什么是端到端的深度学习？（What is end-to-end deep learning?） 端到端学习到底是什么呢？简而言之， 以前有一些数据处理系统或者学习系统，它们需要多个阶段的处理。那么端到端深度学习就是忽略所有这些不同的阶段，用单个神经网络代替它。 以语音识别为例，你的目标是输入x ...
深度学习模型移植的移动端框架总结
公司这边使用自己开发的CNN库，下面列出各大公司使用的CNN库。 之前调研过NCNN和FeatureCNN 1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架 2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用 3. 无第三方依赖，跨平台、手机端Cpu ...
移动端和边缘端的深度学习概述
某些应用场景要求低延时，高安全性及考虑长期成本效益，此时将模型托管在云端就不再是最好的解决方案。 边缘计算相比云计算的优势 带宽和时延 显然调用云端服务会有一个信息往返的时间花费。 比如自动驾驶，大的延时可能会引发事故，因为一个突然出现的目标可能仅仅在几帧的时间内。 因此英伟达提供 ...
迁移学习、多任务学习、端到端的深度学习
1 迁移学习（Transfer learning） 有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中，例如，也许你已经训练好一个神经网络，能够识别像猫这样的对象，然后使用那些知识，或者部分习得的知识去帮助您更好地阅读 x 射线扫描图，这就是所谓的迁移学习。 具体 ...
2-10 是否要使用端到端的深度学习？
是否要使用端到端的深度学习？（Whether to use end to-end learning?） 假设你正在搭建一个机器学习系统，你要决定是否使用端对端方法，我们来看看端到端深度学习的一些优缺点，这样你就可以根据一些准则，判断你的应用程序是否有希望使用端到端方法。 优点： 端到端学习 ...