十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 背景 理论 实践 Quantize 背景 Neural Network模型一般都会占用很大的磁盘空间,比如AlexNet的模型文件就超过了200 MB.模型包含了数百万的参数,绝大部分的空间都用来存储 ...
模型量化的本质就是将模型中的参数按照一定的规则 把 位或者 位浮点数 转化位 位浮点数或者 位定点数。这里我用keras和numpy实现了 位和 位的量化,未考虑量化的科学合理性,仅仅是搞清楚量化本质的一次实验。 检查量化后的文件 ...
2021-03-17 16:17 0 438 推荐指数:
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本文基本参考自这篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision 首先来一段keras dalao Francois Chollet的鸡汤 ...
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 引言 论文 A. MobileNets B. ShuffleNet C. Squeezenet D. Xception E. ResNeXt 引言 在保证模型性能 ...
深度学习之模型量化 深度学习之模型量化 各位小伙伴,大家好。深度学习具体工作你有没有碰到模型占用空间偏大、PC 平台与移植到板子上的运行效率差距偏大,进而无法满足高帧率、实时性的要求?AI 奶油小生也碰到上述问题,以下 ...
; 摘要: 通过剪枝、权重共享和权重量化以及哈夫曼编码等方法,作者在Alex ...
1,概述 模型量化应该是现在最容易实现的模型压缩技术,而且也基本上是在移动端部署的模型的毕竟之路。模型量化基本可以分为两种:post training quantizated和quantization aware training。在pyrotch和tensroflow中都提供了相应的实现 ...
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Sequential模型可以输入由多个训练层组成的列表作为输入参数,并使用add()添加新的训练层。 ...