原文:机器学习 ----矩阵知识补充

矩阵的定义 矩阵的运算 含幂运算 加减比较简单,就是对应元素相加减 只有行列都相同的矩阵才可以进行 用NumPy来演示一下矩阵加法 Numpy有专门的矩阵函数 np.mat import numpy as np 创建两个集合 A np.arange , .reshape , B np.arange .reshape , print A print print B 输出 A B 输出: A B 输出 ...

2021-03-08 11:12 0 375 推荐指数:

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机器学习知识补充 ----罗尔定理

罗尔(Rolle)中值定理是微分学中一条重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他两个分别为:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 罗尔定理描述如下: ...

Wed Mar 10 21:05:00 CST 2021 0 357
机器学习面试知识点总结(不断补充中)

机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度 ...

Tue Apr 19 18:07:00 CST 2016 1 33188
(原创)机器学习矩阵论(三)

矩阵求导 目录 一、 矩阵求导的基本概念 1. 一阶导定义 2. 二阶导数 二、 梯度下降 1. 方向导数. 1.1 定义 1.2 方向导数的计算公式. 1.3 梯度下降最快的方向 1.4 最速下降方向的判断. 1.5 最速梯度下降的迭代式 2. ...

Thu Oct 05 05:28:00 CST 2017 0 1122
机器学习系列——线性回归(二)基础知识——正定/半正定矩阵

1、定义 正定矩阵:给定一个大小为 n*n 的实对称矩阵 A ,若对于任意长度为 n 的非零向量 x,有 xTAx>0 恒成立,则矩阵 A 是一个正定矩阵。 半正定矩阵:给定一个大小为 n*n 的实对称矩阵 A ,若对于任意长度为 n 的向量 x,有 xTAx>0 恒成立 ...

Wed Apr 08 20:10:00 CST 2020 0 622
机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵矩阵的求导

    在矩阵向量求导前4篇文章中,我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导,以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵矩阵的求导,还有矩阵对向量,向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。     本文所有求导布局以分母布局为准,为了适配矩阵矩阵的求导,本文向量对向量的求导也以分母布局 ...

Tue May 28 01:19:00 CST 2019 12 11879
矩阵SVD在机器学习中的应用

本篇整理了一些SVD奇异值分解在机器学习中的应用: SVD奇异值分解 SVD在推荐算法中的应用 PCD 数据降维 一个图片处理的例子 SVD奇异值分解 讲svd之前,先了解一下特征向理和特征值的概念。 对于一个方阵M,如果有向量v 和 数值 λ ,Mv = λv ...

Wed Jan 20 01:08:00 CST 2016 0 2923
基于C#的机器学习--机器学习的基本知识

机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员,我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧,我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事,我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程,还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料 ...

Sat Jan 05 19:13:00 CST 2019 1 4322
机器学习:协方差矩阵

一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中 ...

Fri Jul 07 00:31:00 CST 2017 0 1672
 
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