超限学习机 (Extreme Learning Machine, ELM) 学习笔记 (一)
1. ELM 是什么 ELM的个人理解： 单隐层的前馈人工神经网络，特别之处在于训练权值的算法: 在单隐层的前馈神经网络中，输入层到隐藏层的权值根据某种分布随机赋予，当我们有了输入层到隐藏层的权值之后，可以根据最小二乘法得到隐藏层到输出层的权值，这也就是ELM的训练模型过程 ...
原文：用PyTorch搭建极限学习机（ELM）
一 ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机 ELM 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重 和隐含层的阈值 ，ELM 算法可以达到零误差逼近实际输出值的效果。极限学习机的数学原理是最小二乘法，在此不进行探讨，感兴趣的自行查询资料。 ...
2021-03-04 21:44 0 430 推荐指数：
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