Lucas-Kanade算法总结
Lucas-Kanade算法广泛用于图像对齐、光流法、目标追踪、图像拼接和人脸检测等课题中。 一、核心思想 给定一个模板和一个输入，以及一个或多个变换，求一个参数最佳的变换，使得下式最小化 在求最优解的时候，该算法假设目前的变换参数已知，并迭代的计算的增量，使得更新后的能令上式 ...
原文：Kanade算法
对于 最大子序和 与 乘积最大子组数 这类题来说，背后使用的都是相同的思想 Kanade算法： 对于一个给定数组 A，Kadane 算法可以用来找到 A 的最大子段和。这里，我们只考虑非空子段。 Kadane 算法基于动态规划。令 dp j 为以 A j 结尾的最大子段和。也就是： 那么，以 j j结尾的子段 例如 A i , A i ... A j 最大化了 A i ... A j 的和。 当这 ...
2021-03-04 14:02 0 353 推荐指数：
相关推荐
【算法分析】Lucas–Kanade光流算法
作者：gnuhpc@gmail.com 简介：在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。光流的概念:(Optical flow or optic flow)它是一种运动模式，这种运动模式指的是 ...
Lucas–Kanade光流算法学习
Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。 光流(Optical flow or optic flow)是一种运动模式，这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者 ...
HDU 6058：Kanade's sum（思维）
题目链接 题意 给出一个n和一个k，求1~n的每个区间的第k大的总和是多少，区间长度小于k的话，贡献为0. 思路 首先有一个关系：当一个数是第k大的时候，前面有x个比它大的数，那么后面就有k- ...
目标跟踪之Lukas-Kanade光流法
的基本算法．光流计算基于物体移动的光学特性提出了2个假设： ①运动物体的灰度在很短的间隔时间内保持不变；② ...
金字塔光流法（Pyramid Lucas Kanade Optical Flow）
Theory NOTE：在前期需要对Lucas Kanade光流算法的假设，以及光流等式的基本内容有所了解，看起下面的伪代码流程才会如鱼得水~ Lucas Kanade光流算法的三个基本假设： -1. 亮度恒定性。是指对于同一物体上的点在连续图像中亮度保持不变 ...
Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)进行目标跟踪
近来在研究跟踪，跟踪的方法其实有很多，如粒子滤波（pf）、meanshift跟踪，以及KLT跟踪或叫Lucas光流法，这些方法各自有各自的有点，对于粒子滤波而言，它能够比较好的在全局搜索到最优解， ...
详细解释LK光流法(Lucas-Kanade)跟踪特征点附matlab不调库函数实现
可以看看这篇文章视觉SLAM中ORB特征点算法(关键点+描述子)。但是这种方法计算复杂度太高，因为每次都 ...