1.建图 我们所谓的地图,即所有路标点的集合。一旦我们确定了路标点的位置,那就可以说我们完成了建图。 地图的作用:(1)定位 ;(2)导航; (3)避障; (4)重建; (5)交互 2. 稠密重建 单个图像中的像素,只能提供物体与相机成像平面的角 度以及物体采集到的亮度,而无法提供物体 ...
一 SLAM . 介绍 SLAM是机器人自身位置不确定的情况下,在完全未知的环境中创建地图,同时利用地图进行自主定位。 定位:机器人根据周围环境估计自身在地图上的位置坐标。 地图构建:机器人根据传感器的结果来构建一张地图。 . 原理 图 . SLAM原理 二 数据结构 . 激光雷达 一般在SLAM中使用可以直接获得深度信息的传感器。以激光雷达为例,在终端上输入rosmsg show sensor ...
2021-02-28 23:00 0 445 推荐指数:
1.建图 我们所谓的地图,即所有路标点的集合。一旦我们确定了路标点的位置,那就可以说我们完成了建图。 地图的作用:(1)定位 ;(2)导航; (3)避障; (4)重建; (5)交互 2. 稠密重建 单个图像中的像素,只能提供物体与相机成像平面的角 度以及物体采集到的亮度,而无法提供物体 ...
主要内容 1. 概述 在视觉SLAM看来,“建图”是服务于“定位”的。从应用层面来看,地图的作用如下: 1.1) 定位 1.2) 导航 至少需要知道地图中哪些地方可以通过,哪些地方不可通过——至少是一种稠密的地图 1.3) 避障 —— 稠密地图 ...
一.建图实际操作 下载源码测试源码,depthimage_to_laserscan,参考https://blog.csdn.net/u010925447/article/details/56494680 解压到你的ros工作空间路径中。 使用catkin_make编译功能包 ...
导航实现01_SLAM建图 参考视频:【奥特学园】ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程_哔哩哔哩_bilibili 参考文档:http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/ SLAM算法有多种,当前我们选用gmapping,后续会再 ...
、建图。 VSLAM 前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据进行关联;后端是对前端输出的 ...
摘要 通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习。在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命。本章将围绕机器人SLAM建图、导航避障、巡航 ...
Hector SLAM 这一部分利用hector slam完成建图和定位,暂无全局定位功能,使用2D激光雷达和里程计。测试中使用的GUI改编自https://www.cnblogs.com/scomup/p/7074847.html 。 整体分为4步: 1.motion prediction ...
摘要 通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习。在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命。本章将围绕机器人SLAM建图、导航避障、巡航 ...